БИЗНЕС-СЕТЬ KINETICS CRM CALL-ЦЕНТРЫ ERP ITSM АБС
       
ЧТО ТАКОЕ АБС? НОВОСТИ АНАЛИТИКА ВНЕДРЕНИЕ АБС СИСТЕМЫ ПОСТАВЩИКИ  
  Мероприятия Термины Статьи Рейтинги Разработчики АБС  

ЛЕНТА НОВОСТЕЙ
МЕРОПРИЯТИЯ
ВИДЕОНОВОСТИ
НОВОСТИ НА ФОРУМЕ
БЛОГ

Сделай правильный выбор!


   
ЧТО ТАКОЕ ITSM и ITIL?
ITSM (сокращение от IT Service Management) - это концепция управления IТ инфраструктурой компании, сфокусированная на предоставлении услуг и ориентированная на бизнес-потребителя этих сервисов. >>>
ITIL (IT Infrastructure Library) - это обобщение лучшего международного опыта в области организации и управления IT >>>
 
CRM СИСТЕМЫ
CRM (Customer Relationship Management) - это концепция управления отношениями с клиентами. В терминах управления бизнесом - это система организации работы front-office с ориентировкой на потребности клиента, на проактивную работу с клиентом.>>>
 

Новости

09/12/2021

«Сбер» представил технологию создания эмодзи по текстовому описанию


 

Сбер научил нейросеть создавать новые эмодзи по текстовому описанию. Она работает на основе нейросетевой модели ruDALL-E, представленной в ноябре. Нейросеть доступна в разных видах, в том числе в виде бота в Telegram, который может преобразовать получившиеся изображения в набор стикеров.

В начале 2021 года OpenAI представила две связанные, но выполняющие обратные задачи нейросети: CLIP и DALL-E. Обе сети обучались на огромном количестве текстов и изображений, благодаря чему они научились связывать текстовое и визуальное представления одних и тех же объектов и понятий. CLIP подбирает текстовое описание для данного ей изображения, а DALL-E наоборот генерирует изображение по данному ей текстовому описанию.

Летом Сбер создал русскоязычную реализацию нейросети CLIP — ruCLIP, а в ноябре представил аналогичную адаптацию DALL-E — ruDALL-E. Теперь разработчики дообучили ruDALL-E, чтобы она могла генерировать не любые изображения, а эмодзи. В основе новой модели под названием Emojich лежит оригинальная модель ruDALL-E Malevich (XL) с 1,3 миллиарда параметров, обученная на 120 миллионах пар «изображение-описание». Примечательно, что для дообучения использовался несопоставимый по размеру объем данных — всего 2749 пар «эмодзи-описание». В результате модель научилась создавать изображения произвольных объектов и понятий, выполненные в стиле эмодзи.


:: Все новости на ABSONLINE.RU >>>



НА ФОРУМАХ БИЗНЕС СЕТИ KINETICS

Последние темы на форумах:

 
О проекте Конфиденциальность Реклама на портале Карта сайта  
Copyright © 2002 - 2022 ABSONLINE.RU All rights reserved